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GPT IMAGE / 图像生成与编辑

GPT Image 中文指南
AI 生图与改图,
从这里开始。

GPT Image 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型系列,可以根据文字描述生成图片,也可以结合参考图修改画面。这里帮你分清 ChatGPT 聊天做图与 API 接入,了解 GPT Image 2.5、提示词、费用和适合自己的开通方式。

Sunburst · Flare · GPT Image 2
资料核对 2026-09-14,从聊天做图开始,不必先写代码。

本站图像创作主题视觉展示
IMAGE NOTES / 01从构图、光线到细节,逐步完成一张图。本站视觉素材,非新模型对比实测。
01 / 第一次使用

先做出一张图

入口、上传原图、局部修改与下载。

查看入门教程 ↗
02 / 已经有素材

把改图要求说清楚

产品背景、中文标题与封面提示词。

使用提示词示例 ↗
03 / 程序批量出图

接入 API,算清费用

最小调用、用量计算与失败处理。

查看开发接入 ↗
使用入口

GPT Image 怎么用?
先选对入口。

模型、聊天产品和第三方工具不是同一回事。你要的是偶尔做一张图,还是让图片自动进入业务系统,决定了应该从哪里开始。

个人做图:在 ChatGPT 中描述和修改

适合封面初稿、商品场景图和需要反复沟通的设计。先在当前账号可用的图像功能中提交需求;有真实商品就上传原图,并说明哪些部分不得改变。拿到结果后,继续用自然语言提出局部修改。是否能使用、有哪些额度,以账号当前界面为准。

查看从第一张图到下载的完整教程 →

程序出图:通过 GPT Image API 调用

适合把生图嵌入自己的应用、处理任务队列,或自动保存到素材库。你需要开发项目、服务端调用与独立用量预算。先跑通一张图片的生成与保存,再考虑并发、失败重试和人工审核,不需要一开始就开发完整平台。

查看 API 接入示例与计费方法 →

使用第三方工具:确认实际交付能力

采购前问清实际模型、输入图片限制、导出规格、计费单位和使用额度。工具写着“GPT 生图”不等于可以指定某个版本。拿一张自己的商品图试改,比只看展示图库更能判断是否适用。

按工作环节选择图像工具 →
模型选择

GPT Image 2.5,
先按任务选,不只看版本号。

Sunburst 偏向更高能力的生成与编辑,Flare 侧重日常生成速度。已有 Image 2 工作流可以先保留,用同一组真实素材比较,再决定是否迁移。

阅读最新模型信息 →
按任务选择图像模型
模型官方定位怎样开始
GPT Image 2.5 Sunburst更高能力的生成与编辑测试细节保留和复杂改稿
GPT Image 2.5 Flare快速的日常高质量生成测试常规素材的速度与可用率
GPT Image 2图像生成与编辑已有工作流与新模型对照测试

聊天入口与 API 模型名称并非一一对应。这里的选择建议不是性能实测排名。

从素材到成品

你要做的图,
有更具体的做法。

不靠一长串风格词碰运气。先明确主体不能变什么、文案放哪里、最后给谁看。

一张可验收的图

先做好小样,再扩大使用。

  1. 准备参考

    提供真实商品或主题,列出必须保留的细节。

  2. 锁定构图

    确定主体、背景与留白,不急着堆满文案。

  3. 逐项改稿

    每次只改一个问题,保存满意的基准版本。

  4. 检查交付

    核对文字、产品与裁切,再按用途导出。

查看具体应用方案 →
提示词实操

产品换背景,
可以从这条需求开始。

比起“画得高级一点”,把主体、允许改动的范围和交付位置写清楚,更方便比较结果。这是一份需求示例,不是效果保证。

查看中文海报与封面的更多提示词 →
请基于上传的商品原图,只替换背景。保留商品的外形、包装颜色、标签文字和拍摄角度,不增加配件。背景使用暖白摄影棚,光线从左上方柔和照入,底部保留自然接触阴影。商品放在画面右侧,左侧留白用于后期添加标题。不生成任何新文字、标志或水印。

拿到结果后,不只看背景

先把结果与原图并排比较,检查标签、瓶口、边缘、颜色和商品数量。再缩小到实际发布尺寸,看主体是否清楚、留白是否够用。如果包装小字改变,优先保留真实商品素材、使用生成背景后期合成,不要直接把错字图上架。

下一轮只修改最重要的一个问题,例如“保留当前构图,仅减淡背景阴影”。满意一版就保存基准图,避免在已经偏离的结果上不断追加修改。

继续阅读电商图片制作与验收 →
费用与开通

聊天会员,
还是图像 API?

少量制作与反复改图可以先从 ChatGPT 开始;接入系统、自动排队和批量保存则看 API。两者独立计费,会员不是 API 余额。

购买前先回答三个问题

你要在聊天里做图,还是在程序里自动调用?每周需要多少张合格图片?最难的是产品保留、中文文字,还是高频交付?

把自己的素材做成一组小样,记录修改次数与最终可用率,再判断是否值得投入。不要只根据最高套餐或一张展示图选择。

比较费用时,把“每次生成”和“每张可用图”分开

聊天使用看订阅账期与实际可用功能;API 看文本输入、参考图输入和图片输出等用量。参考图数量、尺寸、质量与返工次数都会影响预算,不能把模型页面上的 token 单价当成固定单张报价。

单张合格图成本 = 这批任务的总费用 ÷ 最终可用张数。例如,一批任务总费用为 12 元,生成了 20 张、最终可用 12 张,那么单张合格图的调用成本是 1 元,而不是按 20 张计算的 0.6 元。这里是计算示例,不是本站服务报价;人工修补与排版时间还应另算。

准备咨询开通时,说明“聊天使用还是 API、每周大约多少张、是否已有账号、是否需要保留真实商品”。这样才能比较适合自己的方案,而不是只比较套餐名称。

常见问题

使用 GPT Image 前,
你可能还想知道。

先把这些问题确认清楚,再决定怎么使用与购买。

GPT Image 和 ChatGPT 有什么区别?

GPT Image 指图像生成与编辑模型系列,ChatGPT 是用户通过对话使用能力的产品。聊天中做图不需要自己编写调用代码;开发应用则需要选择接口、管理密钥并按用量计费。两者不能简单视为同一个套餐。

GPT Image 可以免费使用吗?

是否有可用的免费图像额度,要看你当前 ChatGPT 账户的实际功能。不能把聊天端的免费体验理解成 API 免费额度,也不能由他人的账户截图推断自己的额度。先验证现有功能能否完成任务,再决定是否升级。

了解订阅与 API 费用区别 →

中文提示词能用于产品图和海报吗?

可以用中文描述用途、主体、背景和修改要求。画面需要出现的文字应单独列出,限制额外文案,并逐字核对。长文案、价格和日期建议放在可编辑的文字层中,后续更改更方便。

查看中文文字与排版检查方法 →

能保证改背景时产品完全不变吗?

不能把生成式编辑当作逐像素保留的保证。提供清晰原图,明确不能改动的部分,并将修改范围限定到背景。涉及严格包装和商标时,保留真实主体、仅使用生成背景合成,通常更容易验收。

已经用 Image 2,需要立刻换新模型吗?

先用同一组原图和需求做对照,比较标签保留、中文正确率、等待时间和可用成本。已有流程稳定时可以逐类测试再迁移,不需要只因版本号更高就重做全部素材。

查看旧工作流迁移的测试方法 →

生成结果能直接用在销售页面上吗?

发布前应核对商品是否与实物一致、文字与价格是否正确,以及图片和素材的使用条件。生成图不等于完成了商用交付审核。尤其不能让模型自行补出不存在的规格、优惠、认证或配件。

查看不同应用场景的交付要点 →