| 模型 | 官方定位 | 怎样开始 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst | 更高能力的生成与编辑 | 测试细节保留和复杂改稿 |
| GPT Image 2.5 Flare | 快速的日常高质量生成 | 测试常规素材的速度与可用率 |
| GPT Image 2 | 图像生成与编辑 | 已有工作流与新模型对照测试 |
先选入口：聊天出图还是程序调用
如果你要给一张产品图换背景、制作一张封面，先在 ChatGPT 中上传素材并描述修改目标，边看图边调整会更直观。若要把生图放进商品管理系统、让用户提交要求后自动返回图片，才需要图像 API。ChatGPT 订阅与 API 用量是两套计费，开通聊天会员不会自动获得 API 余额。
GPT Image 2 与 2.5 如何选择
GPT Image 2 仍是一个具体可调用的模型，不是尚待开放的概念名称。最新官方目录中的 Sunburst 定位于更高能力的图像生成与编辑，Flare 侧重快速的日常高质量生成。已有 Image 2 工作流不必仅因版本号而全部迁移：用同一张商品图、同一组文字和相同输出要求比较保留细节、修改次数与单张合格成本，再决定是否替换。
先做一张可以验收的图
准备一张清晰原图，列出产品不能改变的部分，再给出目标背景、光线和用途。例如：“只替换背景为暖白摄影棚，保留瓶身比例、标签文字、盖子颜色和摆放位置；光线从左上方进入，保留自然接触阴影，不增加装饰文字。”第一轮只看产品有没有被改坏，第二轮再调背景和留白。不要在同一轮同时改产品、文案、镜头和风格。
尺寸、清晰度与最终交付
先确定发布位置，再确定横图、竖图或方图。Image 2 支持灵活尺寸，但 API 有边长、像素总量和比例约束，不能把“支持较大尺寸”理解为任意尺寸都能提交。网页缩略图应先检查缩小后的主体和文字，印刷用途则要把像素尺寸、实际印刷幅面和后期排版一起确认。生成的栅格图片也不等于可编辑的分层设计源文件。
值得付费的不是一次惊艳，而是稳定交付
拿自己的三类任务做小样：无字场景图、带短标题的海报、需要保留标签的产品改图。记录每类任务的出图次数、等待时间、人工修补时间和可用张数。复杂标识、细小文字、重复图案与多主体关系仍应逐项检查。预算紧时先固定构图，再提高最终输出质量，比每一轮都使用最高档更容易控制成本。
